金融大崩盤：告別貪婪的時代限時限量
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內容簡介:
博客來網路書店金融危機摧毀西方國家的投資銀行，大傷全球經濟，
讓三十年來大行其道的自由主義正統派灰頭土臉，到底怎麼回事？
金融大崩盤是危機結束或是進入新的階段？
二十一世紀最重要的金融警世錄，不可錯過英國廣播公司（BBC）電視節目「新聞夜線」（Newsnight）記者保羅．梅森曾在經濟最前線採訪這次危機的發展。他在書中探討美國和英國金融圈為何曾經不可一世，並藉著在福特汽車廠、華爾街和倫敦金融區的採訪記實，說明這次危機的前因後果。本書為最新更寫版，它描述信貸緊縮如何變成全面性的金融危機，也探討在這個撙節的新時代，這次危機對於資本主義思想和政治的衝擊。這是二十一世紀最重要的金融記事，也是警世啟示錄。作者簡介保羅．梅森英國廣播公司（BBC）電視頻道主要時事節目「新聞夜線」 （Newsnight）的經濟新聞主編，最近因BBC世界新聞美國版進入艾美獎決選名單。梅森曾到世界各地採訪全球化和社會平等議題，包括拉丁美洲、非洲和中國。他的前一本著作《生於工作，死於戰鬥》（Live Working, Die Fighting）曾入圍《衛報》首卷獎（the Guardian First Book Award）。他的部落格「閒來之筆」 （www.bbc.co.uk/blogs/newsnight/paulmason）曾進入2009年歐威爾獎決選名單。博客來書店譯者簡介博客來陳正杰畢業於中興大學外文系，曾博客來網路書局任中央社駐象牙海岸、英國和美國華盛頓特派員，駐美期間（1998-2004）報導911事件和美中台關係發展等要聞，2003年春季曾隨軍採訪第二次波斯灣戰爭。現任中央社兩岸暨國際新聞中心主任。
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- 作者： 保羅．梅森 新功能介紹
- 原文作者：Paul Mason
- 譯者：陳正杰
- 出版社：允晨文化 新功能介紹
- 出版日期：2012/08/01
- 語言：繁體中文
金融大崩盤：告別貪婪的時代限時限量
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內容來自YAHOO新聞
人工智能里程碑》歐洲圍棋冠軍不敵電腦 韓國九段棋手三月接招
Google旗下公司「深度思維」（DeepMind）開發的人工智慧「AlphaGo」，27日擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾，創下電腦擊敗職業棋士的歷史紀錄。AlphaGo今年3月將與世界一級棋士、韓國九段棋手李世乭對弈。
10年略有小成？才不！
1997年5月，超級電腦「深藍」（DeepBlue）擊敗當時的世界西洋棋冠軍卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），成為首次人工智慧在棋局中擊敗職業棋士的紀錄，更讓許多工程師以研發足以擊敗人腦的電腦為趣。
相較於西洋棋，圍棋的規則更為單純，但涉及的回合數、攻防組合和策略佈局都比西洋棋來得更加困難。根據《英國廣播公司》（BBC）報導，某些觀點認為就目前的人工智慧開發程度而言，起碼還要再10年才能有一台能夠擊敗職業棋士的電腦出現。
而橫空出世的AlphaGo，似乎賞了這些觀點一個響亮的耳光。
演算法加持 人工智慧功力深厚
AlphaGo在與業餘棋士的500場對戰中，僅有1場敗績，勝率高達99.8%。
人工智能擊敗歐洲圍棋王由英國一家公司研製的AlphaGo程式擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾。
由 BBC 中文網（繁體） 貼上了 2016年1月28日
2015年10月，深度思維研發團隊遠赴歐洲，邀戰歐洲圍棋冠軍、頂級棋士樊麾與AlphaGo對弈5局。3個月過去，AlphaGo不負眾望，以5局全勝的成績向世界宣布：電腦也有贏過人腦的可能。
深度思維執行長、Google人工智能部門首席工程師，同時也是一名業餘圍棋愛好者的哈薩比斯（Demis Hassabis）表示，人工智慧需要10年才能打敗人腦的說法已經不復存在。「這十數年間發明的演算法數量之多，是當時的人們無法想像的，只要把這些演算法有系統、有效率的組合在一起，就能完成AlphaGo。」
算棋三步驟 人工智慧里程碑
哈薩比斯表示，強大的分析能力是AlphaGo的致勝關鍵，也是研發團隊在打造AlphaGo時的核心指標，讓它能在對弈時算好對手的每一個企圖，並且把之後的3千萬步納入考量。
哈薩比斯說：「我們是從觀察職業棋士的棋譜下手，去分析什麼情況對獲勝是有利，或者有什麼差錯需要避免。接著AlphaGo會自行對弈過程，從中調整競爭策略，最後採用『蒙地卡羅方法』（一種隨機性的模擬統計方法），把任何可能性計算進去，進行長線策略的佈局。」
BBC報導，業界人士指出，AlphaGo是人類開發人工智慧的里程碑，證明軟體和硬體工程在近20年來的成長速度超乎原先預期。
先圍棋後遊戲 研發團隊向前邁進
劍橋大學（University of Cambridge）賈拉曼尼教授（Prof. Zoubin Ghahramani）說，AlphaGo的貢獻不只是圍棋對弈，更能提升醫療、商業或各種人為決定的品質。
AlphaGo的下一步，是在3月與世界一級棋士李世乭相約在韓國首爾對弈。除此之外，深度思維研發團隊更把眼光放在電腦遊戲上。哈薩比斯表示，之後會將心力放在開發「會玩遊戲的人工智慧」上面，初步希望能研發出不需任何人為操作就能玩完簡單遊戲（如打磚塊、泡泡龍等），最終希望能夠研發足以玩3D遊戲或模擬實境的人工智慧。
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新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人工智能里程碑-歐洲圍棋冠軍不敵電腦-韓國九段棋手三月接招-221500649.html
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