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博客來書店目前支援機器自動交易的平臺，外匯上流行的就是MetaQuotes公司的MT4平臺，在這個平臺中嵌入了一種MQL4語言，它提供了對伺服器端的資料訪問並可進行交易操作的介面，程式交易者可以根據自己的交易策略來編寫自己的自動交易系統，從而實現讓機器自動交易，既可以減輕人類的工作量，又可以克服人類交易中的一此性格弱點。智慧交易系統終將會逐步部分取代人類的手工操作。

博客來出版團隊繼市場反應熱烈的第一冊問世以來，除了收到不少讀者的好評之外，也多有詢問相關本系列第二冊的出版時程，當中我們也特別針對許多讀者曾經提到，並且也較為深入的議題在本書做說明，期待自動交易同好能隨著我們共同成長。

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內容來自YAHOO新聞

人機對奕 AlphaGo對決棋王

（法新社巴黎8日電）電腦運算速度和記憶體容量，約每2年就翻1倍。專家說，以這樣的速度來看，幾十年內，機器會比人類更聰明。

一場人工智慧和人腦的頂尖對決，明起在首爾登場，谷歌（Google）人工智慧AlphaGo將和南韓18度榮獲國際圍棋比賽冠軍的李世(石+乙)（Lee Sedol）對弈。

這場人機對弈的世紀對決將在DeepMind YouTube頻道直播，邀請到職業9段棋手雷蒙德（Michael Redmond）、劉昌赫、宋泰坤等擔任賽局的評論員。

擁有3000年悠久歷史的圍棋，下法不可勝數，被譽為有史以來最複雜的棋賽，必須要有人類的直覺，才能贏得最終勝利。

巴黎第六大學的人工智慧專家賈納西亞（Jean-Gabriel Ganascia）向法新社表示：「一旦機器戰勝，將是別具象徵性意義的一刻。」

圍棋複雜的步數，號稱比宇宙間原子總數還多。一般認為從圍棋刁鑽複雜性來看，電腦至少還要10年的時間才能嫻熟，或者過去是這麼認為。

但去年10月，AlphaGo擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾，這種看法也開始動搖。

對弈是人工智慧進展的關鍵指標，這顯示機器可以執行比一手創造它的人類更擅於執行特定「腦力」工作。

1997年國際商業機器公司（IBM）的深藍，擊敗西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）；2011年，超級電腦華生在美國益智電視節目「危險」（Jeopardy）打敗人類。

但AlphaGo不一樣。AlphaGo的棋藝有一部分是自學，在一開始由程式設定透過嘗試錯誤的方式磨練棋藝後，AlphaGo已經和自己對弈超過數百萬局。

英國牛津大學人類未來研究所（Future ofHumanity Institute）的波斯特魯姆（Nick Bostrom）指出：「AlphaGo比深藍或超級電腦華生更有趣之處，在於它採用的演算法，可能是更一般性的。」

波斯特魯姆的同僚桑德柏格（Anders Sandberg）向法新社表示：「在面對新問題要解決時，一般性智慧善於完成個人的目標。所以當機器在必要時能處理新事務，就擁有『真正的』智慧。」

AlphaGo開發人員體認到，在圍棋對弈中，更像人類的下法，勝過電腦純粹的運算能力。

要這麼做，AlphaGo利用兩套深層神經網絡，涵蓋數百萬的神經連結，類似人類大腦的神經元。

李世(石+乙)最後如勝出，將獨得百萬美元獎金，但如果是AlphaGo勝出，谷歌將捐出百萬美元善款，給聯合國兒童基金會（UNICEF）和STEM（科學、科技、工程和數學）教育機構和圍棋公益組織。

新聞來源https://tw.news.yahoo.com/人機對奕-alphago對決棋王-160505647.html

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